1. Levels of analysis [3]

社会网络分析的三个层次：①节点层次(node level)——研究对象是一个个节点；②点对层次(dyad level)——研究对象是一个个节点对；③网络层次(network/group level)——研究对象是多个网络。

2. Types of studies [3×2]

除了上面的三个研究层次，我们还有另外一个维度：将network variables看做是“需要解释的东西”还是“解释其他东西的工具”：network as dependent variables或是network as independent variables——前者被称为「theory of networks」，后者被称为「network theory」。

上述两个维度叠加，构成了3×2=6种社会网络分析的研究类型：

• node & independent：组织信任网络中的中心度 → 谁可以晋升
• node & dependent：性格外向程度 → 谁在朋友网络中处于更中心位置
• dyad & independent：农民间的友谊关系 → 对有机肥料的观点是否一致
• dyad & dependent：兴趣的相似性 → 谁和谁成为朋友
• network & independent：沟通网络中普遍较短的路径 → 小组解决问题的能力
• network & dependent：组织文化类型 → 信任网络的结构

3. Relations [2]

社会网络分析与传统个体分析方法最大的差别在于引入了“关系(relation)”这个维度——我们不再只把个体看做是独立的行动者，而是将个体与个体间的关系纳入到研究范畴中——不论是讨论关系是如何形成的，还是讨论关系所造成的影响有哪些。因此，这里对“关系”的类型进行简单总结：

Relational states vs. Relational events

• 前者是continuous的，后者是discrete的。
• 这样表现在后者常常是可以count的。