1. Basic ideas

1.1 基本假定

Observed network背后有一套tendencies机制发挥作用：这些tendencies决定了每对nodes之间的relation（微观），从而构建出observed network（宏观）。

• 这里的tendencies又称为propensities或dispositions，其社会学本质是所谓的social mechanisms/social processes/social forces。

本质上tendencies反映在一个objective function中：The objective function consists of a set of parameters that indicate strength and direction of certain tendencies…

1.2 问题提出

当观察到一个特定的网络，我们自然希望了解是哪些tendencies在产生这样的特定网络中起了关键的作用：how might we come to a conclusion about whether a specific tendency is important in the observed network?

• 例如，如果我们发现一个网络中有许多closed triads，我们可能会推断背后有tendency for triadic closure。但是上述推断需要有一个前提——控制其他tendencies。就比如，3个closed triads，在本身具有homophily倾向的网络中可能并不算多，但是在无homophily倾向的网络中已经算很多了。

ERGM就是在回答一个特定网络的背后是哪些tendencies在发挥作用，并且这种推断是基于控制了其他tendencies的影响。

2. ERGM parameters

2.1 Overview

某个tendency ↔ 某个network statistics ↔ 某个EGRM parameter

Eg: tendency for triadic closure对应的network statistics为网络中closed triads的数量：

• 如果ERGM估计出的对应参数大于0，说明该tendency作用很强；
• 如果参数等于0，说明该tendency在形成这个网络的过程中没有啥作用；
• 如果小于0，则说明该网络有不形成三角闭合的倾向。

2.2 Exogenous & Endogenous

可以将各种tendencies分成两大类：Endogenous & Exogenous effects。

Endogenous effects: