Overview

ggplot2作图包含三大部分：

1. data：一般就是一个dataframe。
2. aesthetic mapping：aes函数中跟一些键值对，指定x、y、color、size……
3. layer：图层，可以在最后叠加。
   1. geom_xxx：图的类型；
   2. xlab：x坐标轴文字；
   3. ylab：y坐标轴文字；
   4. ggtitle：图的标题文字；
   5. facet_grid(行维度 ~ 列维度)：根据2个维度进行分组作图；
   6. ……

ggplot2作图公式：

ggplot(data, aes(x=var1, y=var2, ...)) +
	layer1_name() +
	layer2_name() +
	...

Scatter plot

最后使用geom_point：

ggplot(iris_small,
        aes(x=Petal.Length,
            y=Petal.Width,
            color=Species,
            size=Sepal.Length)) + geom_point()

【图层】线性趋势线(linear trend line)

配合图层geom_smooth(method="lm", se=FALSE)可以在散点图中增加线性回归拟合的趋势线。se设置为TRUE时，会display confidence interval (not prediction interval) around the trend line.

【图层】颜色映射样式条(viridis)

当aes中的color不再是categorical的，而是continuous的——也就是使用颜色的“深浅”来反映一个点第三个维度的数值，使用图层scale_color_viridis_c(option='...')来指定颜色条样式。

Line plot

最后使用geom_line：

ggplot(by_year,
        aes(x=year,
            y=medianGdpPerCap)) + geom_line() + expand_limits(y=0)
# expand_limits(y=0): 扩大坐标轴的范围——确保y=0在我们的坐标轴范围中

Bar plot

最后使用geom_col：